9月4日，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》，其中提到：

加快能源應(yīng)用場景賦能

（二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求，推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠（含負(fù)荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用，提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動態(tài)響應(yīng)能力；加強(qiáng)人工智能技術(shù)在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用，推動可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用，提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運(yùn)行水平，促進(jìn)新能源就地消納。

專欄2  人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應(yīng)用場景

綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。融合風(fēng)光功率波動預(yù)測、儲氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，智能驅(qū)動電解槽電流密度動態(tài)尋優(yōu)，構(gòu)建電解制氫-儲氫-用氫全鏈條智能調(diào)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)可再生能源功率波動與電解裝置柔性負(fù)荷的毫秒級匹配。